Workflows com agentes
Fluxos para desenvolvimento, suporte, RH, marketing e comercial, com aprovação humana onde a operação exige.
Do rascunho à entrega, com trilha auditávelKnowledge Operations na prática, não só na apresentação
O procedimento está no Confluence, a planilha real em outro lugar e o onboarding no Slack. O UCloud One organiza tickets, wikis e decisões com curadoria e governança no fluxo de quem opera.
Solicitar demonstração
O conhecimento já existe. O problema é encontrá-lo no momento certo.
O onboarding do novo analista começa com "pergunta no Slack". O procedimento está no Confluence, o anexo no drive e a planilha que o time usa de verdade não está em nenhum dos dois.
- Mesma dúvida respondida de formas diferentes em RH, jurídico e operações
- Documento desatualizado no wiki; ninguém sabe quem é o dono da revisão
- Copilots misturam versões antigas, ignoram quem pode ver o quê e ninguém assina a resposta
- Fatura de API chegou e o time não consegue apontar qual fluxo consumiu
Escolha como quer o resultado
A carteira UCloud hoje é majoritariamente operação gerenciada, com Knowledge Operations validado em produção real com SLA e laudo em cada ciclo. UCloud One estende a mesma disciplina para quem quer plataforma no próprio perímetro ou modelo híbrido em enterprise e governo.
- Operação gerenciada: resultado em semanas com mapa contextual e curadoria contínua
- Plataforma: seu time opera cockpit, integrações e workflows no seu ritmo
- Híbrido: plataforma própria + operação UCloud em camadas críticas ou reguladas
Como o UCloud One sustenta o resultado
Ingestão multi-fonte
Confluence, SharePoint, Google Drive, OneDrive, Jira, Git e APIs internas, sem projeto de migração documental.
Conectores e webhooks com metadados de origem
Curadoria semi-automatizada
Agentes sugerem duplicatas e revisões pendentes; pessoas escolhem a versão de referência, vigência e dono por domínio.
Menos ruído, mais confiança no índice
Soberania digital
Perímetro acordado para dados, embeddings e modelos: cloud privada, VPC dedicada ou ambiente regulado, sem externalizar memória institucional.
Autonomia sobre onde o conhecimento vive
Proteção antes da resposta
Classificação e políticas bloqueiam dado sensível antes da geração. Nada confidencial vaza para modelo público sem regra explícita.
IA interna com perímetro definido
Modelos, custo e feedback
Compare eficiência entre modelos, aloque custo por workflow e capture feedback contínuo no cockpit.
FinOps de IA visível antes da faturaPor onde começar no piloto
Operação e tecnologia
SRE, suporte e desenvolvimento: contexto na IDE, triagem e mapa do ambiente com vigência conhecida.
Áreas de negócio
Comercial, RH e atendimento: mesma versão de referência na fila, no onboarding e na proposta.
Finanças
Showback, política de custo e FinOps de cloud e IA com dono e contexto institucional.
Jurídico e compliance
Contratos e pareceres com classificação de acesso e trilha para auditoria ou due diligence.
Conecte fontes que você já possui
Sem migrar para mais uma wiki. O UCloud One indexa Confluence, SharePoint, drives e tickets com políticas e revisão contínua.
Confluence
SharePoint
Google Drive
OneDrive
Microsoft Teams
Jira
Google Docs
GitLab / GitHub
Notion
ServiceNow
Slack
APIs internas
Metadados de origem preservados para auditoria, segregação por cliente e resposta à pergunta: “de onde veio esta resposta?”
Autonomia sobre memória institucional
O país discute capacidade própria em IA e governança de dados; na operação, o desafio é o mesmo em escala menor. Volumes crescentes de conhecimento, modelos externos e a pergunta de quem assina a versão de referência: soberania é perímetro, política e responsabilidade humana.
Perímetro e residência
Indexação, embeddings e logs dentro do limite acordado: cloud privada, VPC dedicada ou ambiente regulado. O conhecimento não migra para um SaaS genérico só porque a IA pediu contexto.
- Segregação por cliente, domínio ou ambiente crítico
- Metadados de origem, classificação e vigência em cada artefato
- Trilha auditável de ingestão, consulta e promoção editorial
Modelos sob sua política
Dependência de IA não é só escolha de provedor: é operação. Contexto governado antes do prompt, modelos on-prem ou regionais quando exigido, custo visível por workflow no cockpit.
- Busca com políticas aplicadas antes da geração
- Agentes com ferramentas e escopo delimitados por domínio
- FinOps de LLM para enxergar gasto antes que vire surpresa na fatura
Quem valida o que vale
Infraestrutura sem governança humana vira política de gaveta. Curadores promovem o que a operação confia; operadores executam; auditores conferem trilha. Agentes aceleram triagem, não substituem quem responde.
- Curadoria com revisão documentada antes de publicar
- Papéis explícitos: curador, operador, auditor
- Approval gates antes de contexto sensível chegar ao modelo
Governo, scaleup ou integradora: a pergunta prática é onde termina o perímetro de confiança. Plataforma própria, operação gerenciada ou híbrido, a disciplina de Knowledge Operations sustenta a resposta.
Solicitar demonstraçãoDo dado ao usuário, em dois fluxos
Como o conhecimento entra no perímetro, como chega na mão de quem decide e como um workflow agêntico executa com guardrails.
Fluxo de dados
Confluence, Git e OneDrive entram por conectores, passam por ingestão e curadoria, e alimentam a base de conhecimento. Agentes, IDEs e chat consomem a versão de referência com política de acesso. Quem trabalha recebe contexto governado, não dez respostas conflitantes.
Workflow agêntico
Um cron ou uma ação do usuário dispara o fluxo. Guardrails filtram entrada e saída antes e depois da geração. A resposta chega dentro de política, com custo e trilha visíveis no cockpit.
Conte seu cenário
Queremos entender fit: operação gerenciada, piloto da plataforma ou híbrido. Estamos em validação de mercado.
Solicitar demonstração
Preencha e continue no WhatsApp, ou use o e-mail abaixo.
WhatsApp aberto
Complete o envio na nova aba. Obrigado pelo interesse.