O que é Knowledge Operations
KO como disciplina operacional: quatro pilares, papéis, métricas e diferença prática em relação à wiki estática.
Blog · Engenharia operacional
Conhecimento que orienta a operação
Perspectivas práticas sobre engenharia operacional: Knowledge Operations, testes de performance, FinOps, qualidade em tempos de IA, entrega ágil, desenvolvimento assistido e suporte especializado — para quem opera sistemas críticos.
Artigos
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Exibindo 12 artigos
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Conhecimento que não trabalha
Sintomas de conhecimento que não opera, imposto cognitivo mensurável e o que muda com mapa, laudo e runbook curado.
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Contexto antes de IA
Por que copiloto sem contexto governado é risco operacional — camadas, sequência correta e caso de runbook obsoleto.
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Integrar, não migrar
Git como fonte editorial, fontes heterogêneas e incremento por evidência — sem big bang documental.
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Governança na operação de conhecimento
Acesso por papel, curadoria com approval gate, laudo rastreável — governança que auditoria consegue verificar.
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UCloud One: plataforma e operação gerenciada
Serviço de contexto, modelos de entrega: operação gerenciada, plataforma ou híbrido.
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Testes de carga antes do pico
Fases Perfwise, cenário de negócio, SLI e laudo priorizado — engenharia antes do pico real.
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Desenvolvimento ágil com governança operacional
DORA na prática, CAB útil, error budget e memória institucional — agile que produção aguenta repetir.
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Desenvolvimento assistido por IA
MCP na IDE, segregação multi-cliente, agentes com gate e piloto com métrica — não rollout no mês um.
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Qualidade de software em tempos de IA
Gates de pipeline por path, supply chain e DORA — qualidade quando o copilot triplica o diff.
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FinOps: cloud sem surpresa na fatura
Showback, tags com enforcement, ritual trimestral e FinOps de LLM — com caso EdTech em GKE.
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Suporte especializado: além do ticket genérico
Classes 1–4, mapa contextual, laudo com numeração e métricas de operação que melhora no trimestre.
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